ผศ. จิรกุล สุจริตกุล
คณะวิทยาศาสตร์
บทนำ
แนวคิดเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูล ประเภทของข้อมูล การนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณ การเลือกใช้วิธีการและเครื่องมือที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูล การสรุปผล อภิปรายผล เพื่อนำไปช่วยในการตัดสินใจในการแก้ปัญหาโดยใช้หลักสถิติ
รายละเอียดเกี่ยวกับคอร์สเรียน
กลุ่มเป้าหมาย : /นักศึกษาทั่วไป/ผู้สนใจเข้าศึกษาต่อ/ประชาชนทั่วไป/นักศึกษาและศิษย์เก่ามหิดล/องค์กร/ชุมชนเป้าหมาย
จำนวนผู้เรียน : 5000 คน
รูปแบบการเรียนรู้ : การเรียนรู้ด้วยตนเอง (Self-paced Learning)
วันที่ :
24/09/2024 ถึง -
จำนวนชั่วโมงเรียน : 15 ชั่วโมง
การเทียบโอน : มี
หมายเหตุ :
รหัสคอร์ส : muc0064
Skills : IT & Digital Skills
วิธีการเรียนรู้ : ออนไลน์ (Online)
ภาษา : ภาษาไทย
สถานที่ : Mux
Certificates : มี ผู้เรียนได้รับประกาศนียบัตรอิเล็คทรอนิกส์ เมื่อผ่านการวัดผลทั้งหมด และได้ผลการประเมินเกิน 50%
คุณสมบัติผู้เรียน/ความรู้พื้นฐานที่ควรมีมาก่อน:
ทักษะการใช้งานคอมพิวเตอร์ อุปกรณ์ไอที และการติดต่อสื่อสารบนสื่ออินเทอร์เน็ต ทักษะการใช้สื่อสังคมออนไลน์ และแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบออนไลน์
ผู้สอน
ผศ. ชัยวัฒน์ มณีสว่าง
คณะวิทยาศาสตร์
ดร. ธีรสรรค์ ขันธวิทย์
คณะวิทยาศาสตร์
ดร. นันทวัฒน์ อุดมชาติพิทักษ์
คณะวิทยาศาสตร์
รายละเอียดบทเรียน
บทที่ 1: ข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
บทที่ 2: การแจกแจงความน่าจะเป็นของประชากรและตัวอย่างสุ่ม
บทที่ 3: การประมาณค่าพารามิเตอร์ ตอนที่ 1
บทที่ 4: การประมาณค่าพารามิเตอร์ ตอนที่ 2
บทที่ 5: การทดสอบสมมุติฐานเชิงสถิติ ตอนที่ 1
บทที่ 5: การทดสอบสมมุติฐานเชิงสถิติ ตอนที่ 2
คอร์สแนะนำสำหรับคุณ
Introduction to SDGs (Sustainable Development Goals) ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเป้าหมายการพัฒนาอย่างยั่งยืน
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ชล บุนนาค
5000 2 ช.
ราคาคอร์ส
FREE
รายละเอียด:
ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์พื้นฐาน (Cybersecurity Fundamentals)
รศ.ดร.วัสกา วิสุทธิวิเศษ
5000 10 ช.
ราคาคอร์ส
FREE
รายละเอียด: